Localisation des établissements de santé en République Démocratique du Congo

August 31, 2024

La mise en œuvre d’IASO en RDC pour identifier l’emplacement des établissements de santé et leur équipement disponible a conduit à des améliorations remarquables dans la qualité et l’accessibilité des données sur les établissements de santé.

Dans le domaine de la santé mondiale, des données précises et accessibles sont essentielles pour une prise de décision efficace. En RDC, la fragmentation des données sur les établissements de santé pose des défis importants à l’allocation des ressources et à la prestation des services. Un des principaux problèmes est la fragmentation des données, les informations sur les établissements de santé étant dispersées entre plusieurs sources. De plus, des conventions de nommage incohérentes entre différents jeux de données rendent difficile le rapprochement automatique des établissements. Ces défis entraînent des inefficacités et entravent la cartographie précise des ressources sanitaires.

IASO, la plateforme de gestion des données géospatiales de Bluesquare, offre des solutions robustes à ces problèmes. IASO simplifie l’intégration des données, permettant une importation et un stockage faciles de diverses sources de données. Cette intégration est cruciale pour une gestion et une synthèse complètes des données. En outre, IASO utilise un algorithme de rapprochement de texte sophistiqué, souvent appelé « love machine », qui relie les établissements aux noms similaires à travers différents jeux de données, assurant ainsi cohérence et précision.

Pour améliorer la précision des emplacements des établissements de santé, IASO utilise un algorithme de sélection GPS. Cet algorithme analyse plusieurs points de coordonnées et identifie les valeurs aberrantes, déterminant ainsi les emplacements les plus précis pour chaque établissement. Cette méthode améliore considérablement la précision de la cartographie des établissements de santé.

La mise en œuvre d’IASO en RDC a conduit à des améliorations remarquables dans la qualité et l’accessibilité des données sur les établissements de santé. Grâce à l’utilisation d’IASO, le pourcentage d’établissements de santé disposant de données GPS est passé de 35 % à un impressionnant 73 %. Cette amélioration renforce non seulement la qualité des données, mais elle soutient également une meilleure allocation des ressources et une prestation de services plus efficace, menant finalement à de meilleurs résultats en matière de santé.

Les capacités avancées d’IASO en matière d’intégration et de synthèse des données transforment les registres des établissements de santé. En garantissant des données plus précises et complètes, IASO permet une meilleure prise de décision dans le domaine de la santé mondiale, facilitant ainsi une allocation plus efficace des ressources et une prestation de services améliorée.

Ils nous font confiance

IASO est un outil reconnu de gestion des données de santé avec une utilisation dans 12 pays et dans le cadre de deux projets d'envergure pour l'éradication de la poliomyélite (Global Polio Eradication Initiative) et un programme de nutrition des Nations Unies.
  • World Health Organization
  • The World Bank
    The World Bank
  • USAID
  • PMI logo
    U.S. President's Malaria Initiative
  • Unicef
  • GAVI logo
    Gavi
  • Bill & Melinda Gates Foundation
    Bill & Melinda Gates Foundation
  • Cordaid
  • Lifenet logo
    Lifenet international
  • Abt Associates
    Abt Associates
  • Centre for Humanitarian Dialogue
    Centre for Humanitarian Dialogue
  • SANRU DRC
    SANRU - Soins de Santé primaires en milieu Rural (DRC)
  • Cameroon Expanded Programme on Immunization
    Cameroon Expanded Programme On Immunisation
  • Ministry of Health Burkina Faso
    Burkina Faso Ministry of Health
  • PNLP Cote d'Ivoire
    Cote d'Ivoire Malaria National Programme
  • Democratic Republic of Congo Ministry of Health
    Democratic Republic of Congo Ministry of Health
  • Niger Ministry of Health
    Niger Ministry of Health

Actualités autour de IASO

Avec l’ajout des entités et des workflows qui y sont liés, IASO peut aujourd’hui gérer le suivi de programmes nutritionnels. Dans ce cadre, IASO est actuellement utilisé pour le suivi des enfants de moins de cinq ans et des femmes enceintes ou allaitantes, contribuant ainsi à assurer qu’elles reçoivent un soutien nutritionnel adapté.

Polio vaccination campaigns calendar based on IASO

Bluesquare a valorisé les fonctionnalités avancées de IASO de gestion des données géographiques pour développer une approche intégrée de gestion des données des campagnes de vaccination contre la poliomyélite du Global Polio Eradication Initiative (GPEI) à travers l’Afrique.

Bed net distribution in Côte d'Ivoire - 2024

En 2024, le Programme National de Lutte contre le Paludisme (PNLP) de Côte d’Ivoire a déployé IASO pour la digitalisation des processus de microplanification, de dénombrement des ménages et de distribution des MILDAs (moustiquaires imprégnées à longue durée d’action).

La mise en œuvre d’IASO en RDC pour identifier l’emplacement des établissements de santé et leur équipement disponible a conduit à des améliorations remarquables dans la qualité et l’accessibilité des données sur les établissements de santé.

Au Cameroun, la micro-planification des campagnes de vaccination a longtemps été un processus manuel effectué sur papier, ce qui le rendait souvent laborieux. La digitalisation de ce processus, notamment grâce à des outils comme IASO, représente une avancée majeure pour améliorer l’efficacité et l’impact de ces campagnes.

Dans le cadre de l’amélioration de la couverture sanitaire au Niger, les fonctionnalités de géoregistre de IASO ont joué un rôle crucial dans l’identification et la gestion de 329 agents de relai communautaire de santé dans les régions de Tahoua et Dosso.

IASO a établi un partenariat avec LifeNet International pour développer une plateforme unifiée de suivi-évaluation couvrant six pays : l’Ouganda, le Kenya, le Burundi, la République Démocratique du Congo (RDC), le Malawi et le Ghana.

Deux districts du Burkina Faso montraient ayant une couverture vaccinale contre le COVID-19 étant particulièrement faible, IASO a été utilisée pour mener une enquête sur les raisons de cette faible couverture auprès des ménages selon des zones géographiques de dénombrement déterminées à l’avance. Cette collecte précise et détaillée, qui pourra être réutilisée pour de futures stratégies de vaccination.

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